{"id":4285,"date":"2019-02-28T15:29:31","date_gmt":"2019-02-28T14:29:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.informationskompetenz.de\/?p=4285"},"modified":"2019-02-28T15:35:14","modified_gmt":"2019-02-28T14:35:14","slug":"praemierter-online-kurs-quantitative-informationskompetenz-foerdern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.informationskompetenz.de\/index.php\/praemierter-online-kurs-quantitative-informationskompetenz-foerdern\/","title":{"rendered":"Pr\u00e4mierter Online-Kurs: \u201eQuantitative Informationskompetenz f\u00f6rdern\u201c"},"content":{"rendered":"<p>Datenbezogene Kompetenzen bilden eine wesentliche Grundlage f\u00fcr wissenschaftliches Arbeiten in vielen Fachdisziplinen. Ihr Erwerb ist in den entsprechenden Studieng\u00e4ngen unverzichtbar. An der Universit\u00e4tsbibliothek Duisburg-Essen wurde der Online-Kurs <a href=\"https:\/\/www.uni-due.de\/dataedu\/\">\u201eData EDUcation an der UDE\u201c<\/a> zur F\u00f6rderung der Schnittstelle von Informations- und Statistikkompetenz f\u00fcr Studierende konzipiert.<\/p>\n<p>Das Projekt wurde in Kooperation mit dem Forschungszentrum J\u00fclich im Rahmen eines Forschungsvorhabens des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung durchgef\u00fchrt und hat beim Ideenwettbewerb \u201eWissenschaft im Digitalen Wandel\u201c des BMBF gewonnen. Das Preisgeld floss in die Entwicklung des Online-Kurses und des OER-Pakets, das in K\u00fcrze freigeschaltet werden wird.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Die statistische Methodenkompetenz (engl.: statistical literacy) umfasst die<\/p>\n<ol>\n<li>Kenntnis der wichtigsten statistischen Kennzahlen insbesondere im Hinblick auf deren Nutzung im gesellschaftlichen und politischen Kontext (z. B. Arbeitslosenquote),<\/li>\n<li>die F\u00e4higkeit zur Berechnung,<\/li>\n<li>Visualisierung und<\/li>\n<li>Interpretation von Statistiken,<\/li>\n<li>die Kenntnis von Datenquellen sowie die F\u00e4higkeit diese Datenquellen zu beurteilen.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Je nach Studiengang sind zwar die Aspekte (1) bis (4) fester Bestandteil des Curriculums, die informationswissenschaftlichen Aspekte der Recherche und Beurteilung von statistischen Informationen bzw. Informationsquellen (5) bleiben jedoch oft unber\u00fccksichtigt. Der pr\u00e4mierte Online-Kurs\u00a0 \u201eData EDUcation an der UDE\u201c schlie\u00dft diese L\u00fccke.<\/p>\n<p>Zudem wurde zur Ber\u00fccksichtigung unterschiedlicher Lerntypen ein Schulungskonzept f\u00fcr Pr\u00e4senzveranstaltungen entwickelt und erprobt. Informationen zum Online-Kurs, das Schulungskonzept und weitere Materialien stehen auf dem Portal\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.e-teaching.org\/community\/projekt_db\/memberprojekte\/eteaching-policy-project-19-02-28-1551361978102\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">e-teaching.org<\/a> zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p>Bibliotheken und andere Einrichtungen sind eingeladen, den Online-Kurs zu empfehlen, daran mitzuarbeiten oder in einem institutionsspezifischen Angebot nachzunutzen. Fragen zum Online-Kurs und zum OER-Paket beantwortet Ihnen Christina Kl\u00e4re (christina.klaere@uni-due.de).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datenbezogene Kompetenzen bilden eine wesentliche Grundlage f\u00fcr wissenschaftliches Arbeiten in vielen Fachdisziplinen. Ihr Erwerb ist in den entsprechenden Studieng\u00e4ngen unverzichtbar. 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